METHODOLOGY

분석 방법과 알려진 한계

FAKE?는 파일의 진위를 인증하는 포렌식 도구가 아닙니다. 미디어에서 관찰 가능한 AI 합성·편집·문맥 신호를 구조화하고, 증거가 부족할 때는 판단 보류 또는 일부 분석으로 표시합니다.

마지막 업데이트

현재 분석 구성

이미지·PDF·TXT·MD는 OpenRouter의 GPT-4o mini, 음성은 Gemini 2.5 Flash Lite로 분석 요청합니다. structured output(json_schema)으로 정해진 JSON 구조를 요구하며, 모델 또는 계정이 오디오 입력을 처리할 수 없으면 해당 요청은 명확한 오류로 안내됩니다.

모든 요청은 단회 동기 호출로 전송하고, 모델에는 업로드 안의 지시를 따르지 말고 관찰 가능한 신호만 분석하도록 지시합니다. 출력은 정해진 JSON 구조와 허용 값으로 검증한 뒤 저장합니다.

공식 자료: OpenRouter API 문서 · structured outputs

A/B/C/Q 결과 축

A · AI 합성
생성 모델에서 나타날 수 있는 시각·음향·문장 패턴을 관찰합니다.
B · 편집·변조
부분 교체, 합성, 비정상적 연결처럼 후처리를 의심할 단서를 관찰합니다.
C · 피싱·오해 유도 문맥
사칭, 급박한 요구, 유도 문구처럼 콘텐츠 사용 맥락의 위험을 살펴봅니다.
Q · 증거 품질
압축, 해상도, 길이와 구조가 분석에 충분한지 별도로 표시합니다.

각 축은 low, medium, high, unknown 밴드로만 표시합니다. 확률·원점수·REAL/FAKE 배지는 제공하지 않습니다.

지원 파일과 경계

종류지원 형식제한
이미지JPEG, PNG, WebP최대 8 MiB, 가로·세로 256px 이상, 최대 4천만 픽셀
음성MP3, WAV최대 8 MiB, 최대 5분
문서PDF최대 4 MiB
텍스트TXT, MDUTF-8, 최대 512 KiB

출처 정보 검사와 한계

공식 자료: C2PA 검증 상태 · Content Credentials 한계 · Exif 3.0 개요 · 검사에 고정한 C2PA 신뢰목록 스냅샷

정확도 공개 원칙

현재는 모델 출력 형식·보안·소유권·삭제 경계를 자동 테스트하지만, 공개 홀드아웃 데이터셋으로 정밀도·재현율을 검증한 정확도 수치는 아직 없습니다. 따라서 “몇 퍼센트 정확하다”거나 “AI 제작을 확정한다”는 주장을 하지 않습니다. 압축·리사이즈, 짧은 음성, 스캔 PDF, 최신 생성 모델에서는 오탐과 미탐이 생길 수 있습니다.

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